Claude Code + VS Code: co naprawdę możesz zrobić w e-commerce

---

Jak to działa — “crowd computing” z AI

Wyobraź sobie, że masz pracownika, który siedzi obok Ciebie i czeka na polecenia. Mówisz mu po polsku:

“Otwórz ten plik z zamówieniami, policz ile zarabiamy na każdym produkcie po odjęciu prowizji Allegro i kosztów dostawy, i pokaż mi to na wykresie.”

I on to robi. Dosłownie. Pisze kod, uruchamia go, generuje wykres — Ty patrzysz i mówisz: “OK, a teraz pokaż mi tylko te, które mają marżę poniżej 10%.”

To jest Claude Code — narzędzie od Anthropic, które działa jako rozszerzenie VS Code. Ale to nie jest jedyna opcja. OpenAI ma swoje API, istnieje Cursor, GitHub Copilot i inne narzędzia. Ten artykuł nie jest reklamą jednego produktu — to przewodnik po możliwościach, które daje AI w codziennej pracy e-commerce.

Kluczowa zasada: nie zostawiaj AI wolnej ręki

AI to nie magiczna skrzynka, do której wrzucasz dane i wychodzi gotowy biznesplan. To rozmowa. Ono ciągnie Cię za rękę — ale musisz za nim iść, rozumieć co robi i mówić mu kiedy skręca w złą stronę.

---

Niski próg wejścia — zacznij od eksportu z BaseLinker

Nie musisz być programistą. Nie musisz rozumieć Pythona. Wystarczy, że:

1. Pobierzesz eksport CSV/Excel z BaseLinker (zamówienia, produkty, faktury)
2. Wrzucisz go do folderu na komputerze
3. Zapytasz AI po polsku, co chcesz wiedzieć

Serio — nawet najgłupsze pytania dają zaskakująco dobre odpowiedzi:

AI odpowie dobrze — bo ma kontekst z Twoich danych. Nie zgaduje. Analizuje Twój eksport, liczy, porównuje i podaje konkretne produkty, kwoty, procenty.

Co więcej — AI sam zaproponuje co zrobić, żeby zarobić więcej. Pokaże Ci produkty do wycofania, ceny do podniesienia, kategorie do rozwoju. Ale jest jeden warunek:

W krótkim czasie — dosłownie kilkanaście minut — dostajesz relatywnie fajne wykresy i analizy. Nie idealne. Nie audytorskie. Ale wystarczające, żeby podjąć decyzję biznesową tu i teraz.

---

Faktury i dokumenty — od maila do Google Sheets

Scenariusz

Masz 50+ faktur zakupowych w mailu co miesiąc. Od różnych dostawców, w różnych formatach PDF. Ręcznie przepisujesz je do Excela, sortujesz, liczysz. Tracisz na to pół dnia.

Co mówisz AI:

Mam folder "faktury_luty" z 47 plikami PDF. Chcę żebyś:
1. Odczytał każdą fakturę OCR-em
2. Wyciągnął: numer faktury, nazwa kontrahenta, data, kwota netto, brutto, VAT
3. Znormalizował nazwy — np. "transport", "dostawa", "przesyłka" = jedna kategoria "Logistyka"
4. Zapisał wszystko do Google Sheets z podziałem na karty: wg kontrahenta i wg miesiąca
5. Podsumował: kto nas kosztuje najwięcej, jaki % to logistyka

Co dostajesz:

AI krok po kroku:

1. Pisze skrypt Python z biblioteką pytesseract do OCR lub wykorzystuje Claude Vision API
2. Parsuje każdą fakturę — wyciąga dane do ustrukturyzowanej tabeli
3. Normalizuje dane — sam rozpoznaje, że “Kurier DPD”, “DPD Sp. z o.o.” i “DPD dostawa” to ten sam kontrahent
4. Łączy się z Google Sheets API i tworzy arkusz z podziałem na zakładki
5. Generuje podsumowanie z wykresami — top kontrahenci, podział kosztów, trend miesięczny

Cały proces? 15 minut zamiast 4 godzin. A skrypt zostaje — następnym razem odpalisz go jednym kliknięciem.

---

Scrapowanie konkurencji

Scenariusz

Chcesz wiedzieć: gdzie konkurencja ma wpięte oferty, jakie oferty promuje, jak zmienia ceny, gdzie kończy się listing. Ręczne sprawdzanie 50 ofert to cały dzień.

Co mówisz AI:

Mam listę 50 URL-i ofert konkurencji na Allegro w pliku urls.txt.
Dla każdej oferty wyciągnij:
- tytuł, cena, czy promowana, ilość sprzedanych, parametry
Zapisz do pliku CSV. Potem porównaj z moimi ofertami z pliku moje_produkty.csv
— pokaż gdzie mam wyższą cenę, gdzie brakuje mi parametrów, gdzie konkurencja sprzedaje więcej.

Co AI zrobi:

1. Napisze scraper w Playwright lub Selenium — przeglądarkowy bot, który odwiedza każdy URL
2. Parsuje dane — wyciąga cenę, parametry, status promowania
3. Porównuje z Twoimi ofertami — matching po nazwie produktu lub EAN
4. Generuje raport — tabela z kolumnami: Twoja cena vs konkurencja, brakujące parametry, rekomendacje

Efekt? Wiesz dokładnie gdzie tracisz klientów i co zmienić.

Dodaj opóźnienia 2-5 sekund między requestami i rotuj User-Agent,
żeby nie zostać zablokowanym. Zapisuj postęp, żeby móc wznowić po przerwie.

---

Hurtowa edycja zdjęć i upload

Scenariusz

Masz 200 zdjęć produktów. Do każdego chcesz dodać napis z długością w metrach. Potem zmniejszyć wagę, wrzucić na Cloudinary i dostać URL-e do importu.

Co mówisz AI:

W folderze "zdjecia_produkty" mam 200 plików JPG.
Plik wymiary.csv zawiera nazwę pliku i wymiar w metrach.
Dla każdego zdjęcia:
1. Dodaj napis z wymiarem (np. "2,5m") w prawym dolnym rogu, białe tło, czarna czcionka
2. Zmniejsz do max 1200px szerokości
3. Skompresuj do <200KB
4. Wrzuć na Cloudinary (klucze API w pliku .env)
5. Zapisz URL-e do pliku urls.csv w kolejności

Co dostajesz:

AI napisze skrypt Python z Pillow (do edycji zdjęć) i Cloudinary SDK (do uploadu):

• Batch processing — 200 zdjęć leci automatycznie
• Każde zdjęcie dostaje napis z wymiarami w zadanym stylu
• Po uploadzie masz plik CSV z URL-ami — gotowy do importu do BaseLinker

Wariacja: poproś Claude Vision o automatyczne rozpoznanie co jest na zdjęciu i wygenerowanie tagów — przydatne do SEO opisów.

---

Automatyzacja marketplace — BaseLinker, Allegro, oferty

To jest sekcja, gdzie AI naprawdę błyszczy. Masa powtarzalnych operacji, które ręcznie zajmują godziny.

Co AI zrobi za Ciebie:

1. Auto-tworzenie produktów w BaseLinker

Mam plik new_products.csv z 150 nowymi produktami (nazwa, EAN, cena zakupu, cena sprzedaży, kategoria, wymiary).
Napisz skrypt, który przez API BaseLinker stworzy te produkty w mojej bazie.
Ustaw statusy, przypisz magazyn, wypełnij parametry.

AI napisze skrypt w Pythonie, który połączy się z API BaseLinker i za jednym uruchomieniem stworzy 150 produktów. Nie klikasz. Nie kopiujesz. Odpala się i działa.

2. Generowanie opisów SEO

Weź plik products.csv, dla każdego produktu wygeneruj:
- Tytuł SEO pod Allegro (max 75 znaków, z kluczowymi cechami)
- Opis 300 słów z nagłówkami H2, bulletpointami, słowami kluczowymi
- Dopasuj kategorię Allegro na podstawie nazwy produktu
Zapisz do pliku output.csv gotowego do importu.

3. Hurtowa zmiana nazw i parametrów

Masz 500 ofert i chcesz zmienić format tytułu? AI napisze skrypt, który przez API pobierze wszystkie, zmodyfikuje i wrzuci z powrotem.

4. Przygotowanie pod różne marketplace

Allegro, Amazon, Erli, Empik — każdy ma inny format. AI przygotuje oddzielne pliki CSV z odpowiednimi kolumnami, formatowaniem i kategoriami dla każdej platformy z jednego źródła danych.

---

Analityka — BigQuery, wykresy, raporty

Masz dane w BigQuery, bazie SQL albo po prostu w dużych plikach CSV? AI wyciągnie z tego konkretne wnioski.

Przykłady pytań, które zadajesz:

Połącz się z moją bazą BigQuery i wyciągnij:
- Wartość sprzedaży per kategoria produktu za ostatnie 12 miesięcy
- Wartość dostaw (koszty logistyki) per kategoria
- Marżę netto per kategoria
Zrób z tego wykresy (bar chart + trend line) i raport HTML, który mogę wysłać do zespołu.

AI:

• Napisze zapytania SQL do BigQuery
• Wygeneruje wykresy w matplotlib lub Plotly
• Stworzy raport HTML/PDF z tabelami i wizualizacjami
• Podzieli dane na kategorie produktów: elektronika, odzież, dom i ogród…

A jeśli nie masz BigQuery? Eksport CSV z BaseLinker wystarczy. Pytasz: “Pokaż mi trend sprzedaży dziennej za ostatni miesiąc” i dostajesz wykres.

Czas na typowe zadania e-commerce: ręcznie vs z AI

Porównanie w minutach — realne scenariusze

Ręcznie

24h 30min

Z AI

1h 25min

Oszczędność

94%

---

Przegląd scenariuszy — co jeszcze potrafi AI?

To tylko wierzchołek góry lodowej. Kliknij kategorię i zobacz, co konkretnie AI zrobi za Ciebie:

Co konkretnie AI zrobi za Ciebie?

Dane i fakturyKonkurencjaZdjęcia i mediaMarketplaceAnalityka

Dane i faktury

• 1Pobranie faktur z maila (IMAP) i odczyt OCR-em
• 2Normalizacja danych — "transport" / "dostawa" / "przesyłka" → jedna kategoria
• 3Automatyczny zapis do Google Sheets z podziałem na kontrahentów i miesiące
• 4Podsumowanie: najwyższe koszty, podział na kategorie, trend miesięczny

Każdy scenariusz to kilka godzin rozmowy z AI — nie kilka tygodni nauki programowania.

---

Bezpieczeństwo i koszty

Wszystko lokalne

Czytanie maili, analiza faktur, dane sprzedażowe — to krytyczne informacje. Dlatego cały workflow działa na Twoim komputerze:

• VS Code — zainstalowany lokalnie
• Python — zainstalowany lokalnie
• Claude Code — rozszerzenie VS Code, kod wykonuje się u Ciebie
• Pliki nie opuszczają Twojego dysku (chyba że sam je gdzieś wyślesz)

Ile to kosztuje?

---

Podsumowanie